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什么是数据科学与商业分析?5大学科优势和职业发展前景

近年来,由于技术和社会的进步,数据科学在各个行业中变得越来越重要。并且随着人们快速接纳和不断创造数据,各行业对数据科学的需求也稳定成长。如果你拥有科学或数学头脑,具备分析、汇编和有效呈现内容的能力,以及敏锐的洞察力,那么从事数据科学相关职业或许是能让你充分发挥全部潜力!

你是否还在犹豫是否要从事数据科学?在这个依赖数据和洞察力蓬勃发展的世界中,深入了解数据科学能为你的职业生涯打下坚实的基础,让你在未来几十年的职业生涯中乘风破浪!你可以通过本文仔细了解数据科学,并探索这个令人兴奋的领域的优势和职业发展机会!

什么是数据科学?

数据科学是一个跨学科领域,它利用算法、程序和流程来分析大量数据,从而洞察其中的规律,辅助企业做出重要决策。

数据科学植根于统计学、计算机科学和数学,需要使用结构化和非结构化数据。这是一个蓬勃发展的行业,在计算领域和研究领域都提供有大量的就业机会,并且薪资水平极具吸引力。

从事数据科学职业的5理由

1.接触当下最新行业

物联网(IoT)是一项突破性的技术,它不仅塑造未来,也改变了我们日常生活和商业的面貌。2021年,全球活跃的物联网设备数量超过100亿,预计到2030年,这一数字将超过253亿。

透过智能型设备,大量数据透过网络无线传输,无需任何人工干预。因此,企业能够为客户提供最佳服务。

由于物联网依赖智能型设备的实时传感器读数,即使客户数据不断更新和变化,数据科学家也能立即做出高度准确的评估结果。选择数据科学作为职业道路,你将有机会接触物联网等尖端技术,并始终引领产业趋势。

2.提升在职场中的价值

从医疗保健到电子商务,各行各业的许多公司都需要数据科学家来处理和分析他们的数据。

除了单纯的数据分析之外,数据科学家还会提升所收集数据的质量,从而提供更深入的数据分析,推动更明智的业务决策,或为客户带来更佳的成果。

一旦你掌握了数据科学家的宝贵技能,无论你选择在哪个行业工作,你都将在当今以洞察和成果为驱动力的现代职场中备受重视。

3.转型进入科技领域

即使你在学习数据科学之前没有在科技业工作过,毕业后你也能在这个令人兴奋的行业中无缝衔接,获得一份面向未来的职业。苹果和微软等大型科技公司偏好拥有数据科学研究生文凭的人才,因此他们往往会关注并聘用拥有这些资格的求职者。由于数据科学专业人士的需求量很大,你一定能够在科技领域找到一份工作,并为改善产品和服务对我们日常生活的影响做出贡献。

4.更容易获得晋升机会

如果你选择在银行或电子商务等其他行业工作,你的数据科学知识和技能可能会在提升你的工作绩效方面发挥至关重要的作用,尤其是在需要数据专业知识的项目中。

由于数据科学的多功能性,你将能够在众多行业和项目中提供丰富的经验。因此,无论身处哪个行业,你都将有机会在职业生涯中脱颖而出并取得进步。

5.培养解决问题的技能

选择数据科学职业最大的收获之一,就是你将培养一套解决问题的技能,最终能帮助企业蓬勃发展。

除了职场之外,这种解决问题的态度还能帮助你在个人层面上成长,让你在工作或者日常生活中跳出固有的思维模式,提出更好的解决方案。

为什么选择数据科学职业

一些值得探索的数据科学职业包括:

  • 数据科学家
  • 大数据分析师
  • Hadoop开发人员
  • 程序设计师
  • NoSQL数据库开发人员
  • 数据科学与数据探勘研究员

这些工作对个人的专业能力要求较高,需要你掌握一些技术技能,包括机器学习技术、辨识算法、统计和线性代数等。不过它的薪资水平也相当可观,数据科学家的年薪中位数为9万美元。如果你刚入行,年薪可能会略低于这个数字,但随着工作经验的累积和职业发展,年薪会逐渐增加。

由于数据科学家以及其他计算和数据研究工作在2021年至2031年间预计将增长21%,因此在不久的将来,市场需求将持续存在。因此,如果你选择这条职业道路,将会有很多机会。

SIM开启的数据科学职业生涯

现在,你已经更清楚地了解了踏上数据科学职业道路的益处,不妨迈出数据科学职业生涯的下一步,报读我们由伦敦大学颁发的数据科学研究生文凭课程。透过课程,你将深入研究统计学、数据探勘、机器学习和数据库等成熟领域的知识,以及大数据管理和分析、情感分析和社交网络挖掘等密切相关领域的内容。

此外,在专家指导下,你还将掌握有效分析大型数据集所需的运算技术,分析社群媒体趋势,并根据收集的数据进行财务预测。

如果你已准备好采取行动,那就来SIM来开启你的数据科学之旅。

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